СУБД

• Checkpoints...

• Минилекции...

• Лекция 1

  Введение.

  • Обзор курса и организационные вопросы:
    • Описание курса;
    • Порядок сдачи рубежного контроля;
    • Список литературы.
  • Краткое введение в историю баз данных:
    • Зачем нужны и где используются базы данных?
    • Какие бывают виды СУБД?
  • Введение в реляционные базы данных:
    • Термины реляционных баз данных;
    • Реляционная алгебра.
  • Немного о схеме базы данных:
    • Пример простой схемы;
    • Миграция схемы между версиями.

• Лекция 2

  Проектирование баз данных. Модификация и выборка данных (начало).

  • Введение в проектирование баз данных:
    • Почему проект БД может быть плохим?
    • Проектирование БД;
    • Нормализация и нормальные формы.
  • Введение в SQL:
    • CREATE TABLE;
    • ALTER TABLE;
    • SELECT;
    • INSERT;
    • UPDATE;
    • DELETE.
  • Немного про JOIN-ы;
  • Обзор INFORMATION_SCHEMA;
  • Иерархические структуры в базах данных.

• Лекция 3

  Выборка данных (продолжение).

  • COLLATION и регистронезависимый поиск;
  • Выборка данных:
    • Оконные функции;
    • Подзапросы;
    • UNION;
    • Еще раз про JOIN-ы;
    • Рекурсивные запросы.
  • VIEW.

• Лекция 4

  Транзакции, триггеры и хранимые процедуры.

  • Транзакции:
    • Зачем нужны транзакции?
    • Обеспечение долговечности. Журнал транзакций;
    • Обеспечение изолированности и атомарности. MVCC;
    • Немного про консистентность;
    • Уровни изолированности транзакций.
  • Хранимые процедуры и функции:
    • Примеры хранимых процедур.
  • Триггеры:
    • Использование триггеров для поддержания целостности и бизнес-логики;
    • Примеры триггеров;
    • Недостатки триггеров.
  • Распределенные транзакции (XA) и персистентные очереди.

• Лекция 5

  Индексы. Профилирование и оптимизация запросов.

  • Протоколирование запросов;
  • Индексы:
    • Назначение индексов;
    • B-Tree индексы;
    • Hash индексы;
    • Bitmap индексы;
    • Частичные индексы;
    • Кластерные и покрывающие индексы.
  • План запросов EXPLAIN;
  • Варианты соединения таблиц:
    • Merge join;
    • Nested loop join;
    • Hash join.

• Лекция 6

  Оптимизация запросов. Оптимизация структуры данных.

  • Оптимизация запросов конкретных типов;
  • Нормализация и денормализация данных;
  • Разница между актуальными и историческими данными;
  • Секционирование;
  • Оптимизация на уровне приложения;
  • Примеры эффективного массового изменения данных:
    • Объединение однотипных UPDATE-ов;
    • Разделение крупных транзакций на более мелкие;
    • TRUNCATE;
    • Массовое добавление данных при помощи COPY;
    • Полезные особенности ALTER TABLE.

• Лекция 7

  Репликация. Полнотекстовый поиск. JSON.

  • Репликация:
    • Физическая и логическая репликации;
    • Синхронная и асинхронная репликация;
    • Балансировка и отказоустойчивость;
    • Проблемы репликации.
  • Полнотекстовый поиск;
  • Географические данные;
  • Хранение слабоструктурированных данных (JSON).

• Лекция 8

  Резервное копирование. Конфигурирование. Безопасность.

  • Резервное копирование:
    • Репликация ≠ резервное копирование;
    • Логические резервные копии;
    • Физические резервные копии.
  • Конфигурирование:
    • Общие принципы настройки;
    • Настройка памяти и ввода/вывода;
    • Табличные пространства;
    • Информация о текущем состоянии сервера;
  • Безопасность:
    • Пользователи и права доступа;
    • SQL-injection.

• Лекция 9

  Сравнение с MySQL.

  • Архитектура MySQL:
    • Модульность и подключаемые хранилища;
    • Обзор основных хранилищ (MyISAM, InnoDB, Memory);
    • Особенности получения результата SELECT-а;
    • Особенности репликации и лога запросов.
  • Особенности планировщика запросов;
  • Функционал, отсутствующий в PostgreSQL:
    • Memory-таблицы;
    • Кластерные индексы;
    • COLLATION.
  • Базовые параметры при конфигурировании MySQL.